除了先前提到的Glue以外，AWS上還有其他根據資料處理目的而設計的資料搬動與串接服務。以下分別跟大家說明：

AWS Data Pipeline
能拉動local端資料，也能串連AWS資料儲存服務，如S3、RDS、DynamoDB、Redshift。

AWS Batch

• 執行環境：每一個Job都有各自定義好的Docker Image
• 執行資源：屬於Serverless服務，可動態找出最佳的資源組合(EC2 Instance and Spot Instance)
• 執行時程：利用CloudWatch Events來安排
• 執行邏輯：透過Step Function來定義工作之間的相依性

DMS(Data Migration Service)
DMS用於資料的遷移。在啟動一台EC2機器資源之後，能將資料從資料庫A遷移到資料庫B。資料庫可以是同一款的(homogeneous)，例如PostgresSQL到PostgreSQL，或者不同的(heterogenous)資料庫，如MS SQL Server遷移到Oracle。

Data Sync
local端的資料，透過DataSync Agent(VM)，同步更新到AWS雲端儲存空間(S3、EFS、FSx)。

MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)
是一種輕量級的IOT通訊協定，能將local端的sensor資料串連到AWS Machine Learning服務端。

今天不免俗的，一樣透過ChatGPT出題來幫大家複習一下：

情境1：資料遷移

你需要將一個龐大的資料庫從一個 AWS 區域遷移到另一個 AWS 區域。哪種 AWS 服務最適合這項任務？

A) AWS Glue
B) Data Pipeline
C) AWS Batch
D) DMS（資料庫遷移服務）
E) DataSync

答案：D) DMS（資料庫遷移服務）

情境2：資料處理

你有一項需要定期執行的大規模資料處理工作，涉及大量資料的抽取、轉換和載入（ETL）。你希望能夠自動化工作流程並根據需要調整資源規模。哪種 AWS 服務最適合這項任務？

A) AWS Glue
B) Data Pipeline
C) AWS Batch
D) DMS（資料庫遷移服務）
E) DataSync

答案：A) AWS Glue

情境3：物聯網數據

你正在建立一個物聯網（IoT）應用程序，需要將感測器數據從設備上傳輸到雲端，並處理這些數據以進行分析。哪種 AWS 服務最適合處理實時感測器數據？

A) AWS Glue
B) Data Pipeline
C) AWS Batch
D) DMS（資料庫遷移服務）
E) MQTT（MQ Telemetry Transport）

答案：E) MQTT（MQ Telemetry Transport）